我能想到的间库方式有：

  1. 比如我有6个人，每个人18-20张图片在它对应的文件夹下面。那么我可能会有6×20个待匹配特征，这样对于每一个检测到的人脸，与数据库一一比对相似读，获取相似度的最大值;

  2. 再上面过程中，可以对6x20的匹配特征库做一个分类器，最简单的kmeans，然后输入一个向量，看分类其给出的类别，但这种分类其仅仅用少量样本能否达到准确呢？以及不在库中的负样本如何分类出它不属于任何一类呢？

欢迎大家来探讨一下，还有哪些方式可以用于大规模人脸建库？哪种方式才是最优的？