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mtcnn int8量化时pnet生成几个calibrationTable?
mtcnn的输入是图像金字塔,会有多个尺度的图片输入pnet,如果对pnet进行int8量化,那需要保存几个calibrationTable呢?是只生成一个,还是和图像金字塔的层数相同?谢谢!
@sigma 可能RNet对网络影响的权重更大
量化时发现一个现象,如果量化RNet检测准确度下降很多,只量化PNet和ONet准确度下降的不多,很奇怪
@金天 在 mtcnn int8量化时pnet生成几个calibrationTable? 中说:
分多个网络标定比较复杂,建议还是
好的
@sigma 量化分多个网络标定比较复杂,建议还是一个网络去做
@金天 是的,但是现在有两个问题不是很明白
tensorrt量化部署? 得先写calibration tool吧,具体标定方式也得根据你的数据集来。后面有时间出一个量化教程
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