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我是刚开始搞目标检测，我想问下大家，对于新手来说有什么好的资料方便学习总结。我最近看了Faster RCNN，FPN，mask rcnn，retinanet的基础原理，然后又跑了下retinanet和fpn的代码，但是代码细节有一些不懂，那些参数的意思和模型训练策略我有些不理解，我可以从哪里找到一些资料方便我理解代码的呢？pytorch/tf/keras的都可以。
还有就是对自己的数据集除了在官方给出的目标检测代码框架基础上，一般有什么策略可以提升模型准确率。
