@Li-Lai 尊敬的用户您好，老用户可以继续用gitlab平台，我们会持续维护两个平台。

w这是啥框架我都不知道

可以联系我们合作

交流最新的AI技术、CV，NLP，语音方向的初学者，如果你有问题找不到靠谱的交流社群，请加入我们为你设置的交流群，主要交流AI相关技术、最新进展等等。

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@Ywenjun123 你好，可以联系客服哈

1. t.manaai.cn 首打的当然就是我们这个论坛啦！
2. https://www.nodeseek.com/

@克鲁斯汤 可以自定义 接口，但是前提你得有服务器跑国产大模型，封装成openai的服务就可以复用前端了。

我认为没有之一。

@zoe1110zoe 你好，你这个想法我们神力正在跟进。

我们正在打造下一代大模型基础设施：g.manaai.cn

大模型看简历也是势在必行

你可以用分割的方法，
换装？

StableDiffusion搞

为了方便用户注册，我们采用了邮箱无验证制度，即便别人填写了你的邮箱，你也可以通过练习我们的客服来将恶意注册账号删除，但因此也带来了许多广告牛皮藓信息。

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TVM2023 windows 编译教程. 你可以直接下载mlc-llm的conda预编译进行使用，但是由于我需要转其他模型。因此我需要安装tvm，在windows上。这又回到了如何在windows上安装tvm的问题。

需要注意的是，mac和linux可以直接下载官方预编译包。windows目前还没有，你可能需要从源码编译llvm先。

最麻烦就是还得源码编译llvm，真鸡儿蛋疼。

源码编译llvm

llvm代码古老，所以很庞大，2GB，如果你不想clone这么大，可以clone小一点的，用shallow clone：

git clone --depth 1 --config core.autocrlf=false https://github.com/llvm/llvm-project.git
cd .\llvm-project\
cmake -S llvm -B build -G 'Visual Studio 16 2019'
cmake --build .\build\ --config Release

请注意，如果你遇到zlib的问题，可尝试再编译llvm的时候拿掉zlib:

 cmake -S llvm -B build -G 'Visual Studio 16 2019' -DLLVM_ENABLE_ZLIB=OFF

这样你就可以源码编译了，理论上来说不会有什么大问题。

这里我建议使用visual studio编译器进行编译，毕竟这是windows。

接下来找到： E:\codes\libs\llvm-project\build\Release\bin 这里该你的路径，在这里面有一个 llvm-config.exe 的东西。

然后再你的tvm config配置中修改：

# Possible values:
# - ON: enable llvm with cmake's find search
# - OFF: disable llvm, note this will disable CPU codegen
#        which is needed for most cases
# - /path/to/llvm-config: enable specific LLVM when multiple llvm-dev is available.
set(USE_LLVM "E:/codes/libs/llvm-project/build/Release/bin/llvm-config.exe")

改成你的绝对路径。为什么要用源码编译llvm呢？因为你下载prebuilt binary其实是没有llvm-config.exe的。

tvm编译

然后切换到tvm编译，刚才我们已经修改了cmake的config，怎么clone tvm，修改confgi你可以参考官方。

mkdir build
cd build
cmake .. -G 'Visual Studio 16 2019'
cmake --build . --config Release

进行tvm的编译。

在这里你可能会遇到一个zlib的错误：

LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“z.lib”

这是因为你没有关闭libtracback，我看了半天，好像就 libtraceback 和 cnpy用到了zlib。

# Whether to use libbacktrace
# Libbacktrace provides line and column information on stack traces from errors.
# It is only supported on linux and macOS.
# Possible values:
# - AUTO: auto set according to system information and feasibility
# - ON: enable libbacktrace
# - OFF: disable libbacktrace
set(USE_LIBBACKTRACE OFF)

没有办法，删掉build重新build。

最后一步，安装python，直接 pip install -e .

我们来尝试一下mlc-llm

如果你运行mlc-llm，只是跑一下看看，那么可以直接下载conda的预编译二进制，但是如果你想自己生成，或者你想使用python，那么就得源码编译。

t\mlc-llm\tests\chat.py", line 11, in <module>
    from tvm import relax

如果你遇到这个错误，那么嘿嘿，恭喜你，tvm再次入土。

你需要编译unity分支。
没有想到吧？切换到unity分支再重新编译把！

这个时候，我们再在 mlc-llm中尝试看看relax的相关代码能不能引入：

更多link

• https://tvm.hyper.ai/docs/tutorial/intro

@liuxuaner chatgpt 站在了正义的一边

自动上次发帖曝光某x的恶意举报，涉嫌侵犯个人名誉，商业公司名誉之后，本站遭受大量ddos攻击，请立即停止此类犯罪行为，如有必要，必报警，网络不是法外之地！！！

目前不良信息已经删除，但相关证据已经保留，如果某x继续额度攻击本平台，我们将采取必要维权措施，并报警。

@liuxuaner 事实上就是给大家一个交流平台，并不赢利。我们一直以来都说，降低AI门槛，本质上就是为了降低AI门槛而来的。

@ejinxuan 感谢支持

@MentorEzio 非常多跑不通的，很多都是半开源或者开源之后跑路。或者是依赖都是五百年前的库，改动一个版本都用不起来，这些东西去维护、去增加功能，被说成是 拿来主义，我认为非常有失偏颇。