<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[2019年目标检测算法排行榜]]></title><description><![CDATA[<h1>2019 目标检测算法排行榜</h1>
<p>一直依赖，少有媒体站在一个比较专业的角度对现在的目标检测算法进行一个全面评测。本篇文章同时从算法的速度和精度两个维度来给大家做一个排行。2019了，早已不是fastercnn的年代了。<br />
首先我们要亮出的第一个榜单，是综合榜，这个榜单考虑的是速度和精度同时兼备性。</p>
<h2>综合榜</h2>
<p>综合榜，综合考虑速度和精度。</p>
<ol>
<li>PANet + ResnetXt101</li>
<li>TridentNet: <a href="https://github.com/tusimple/simpledet" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">code mxnet</a></li>
<li>CenterNet511</li>
<li>SNIPER: <a href="https://arxiv.org/pdf/1805.09300v3.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a>, <a href="https://github.com/MahyarNajibi/SNIPER" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">code mxnet</a></li>
<li>D-RFCN: <a href="https://arxiv.org/pdf/1711.08189v2.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a></li>
<li>FSAF: <a href="https://arxiv.org/pdf/1903.00621v1.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a></li>
<li>M2Det: <a href="https://arxiv.org/pdf/1811.04533v3.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a></li>
<li>FCOS</li>
<li>Cascade RCNN</li>
<li>RetinaMask</li>
<li>CornerNet</li>
<li>FoveaBox</li>
<li>RetinaNet</li>
<li>MaskRCNN</li>
<li>FPN</li>
<li>RefineDet<br />
17, FasterRCNN</li>
<li>CornerNet-Squeeze</li>
<li>YoloV3+Darknet53</li>
<li>YoloV2</li>
</ol>
<h2>应用榜</h2>
<p>着重考虑速度和工业应用场合，用的比较多的算法是：</p>
<ol>
<li>SSD</li>
<li>YoloV3</li>
<li>RetinaNet<br />
...</li>
</ol>
<p>如果大家对榜单有啥问题，欢迎拍砖。</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/topic/132/2019年目标检测算法排行榜</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 14 Sep 2026 12:26:50 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://t.manaai.cn/topic/132.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 06:33:57 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 2019年目标检测算法排行榜 on Thu, 06 Jun 2019 06:33:57 GMT]]></title><description><![CDATA[<h1>2019 目标检测算法排行榜</h1>
<p>一直依赖，少有媒体站在一个比较专业的角度对现在的目标检测算法进行一个全面评测。本篇文章同时从算法的速度和精度两个维度来给大家做一个排行。2019了，早已不是fastercnn的年代了。<br />
首先我们要亮出的第一个榜单，是综合榜，这个榜单考虑的是速度和精度同时兼备性。</p>
<h2>综合榜</h2>
<p>综合榜，综合考虑速度和精度。</p>
<ol>
<li>PANet + ResnetXt101</li>
<li>TridentNet: <a href="https://github.com/tusimple/simpledet" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">code mxnet</a></li>
<li>CenterNet511</li>
<li>SNIPER: <a href="https://arxiv.org/pdf/1805.09300v3.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a>, <a href="https://github.com/MahyarNajibi/SNIPER" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">code mxnet</a></li>
<li>D-RFCN: <a href="https://arxiv.org/pdf/1711.08189v2.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a></li>
<li>FSAF: <a href="https://arxiv.org/pdf/1903.00621v1.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a></li>
<li>M2Det: <a href="https://arxiv.org/pdf/1811.04533v3.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">paper</a></li>
<li>FCOS</li>
<li>Cascade RCNN</li>
<li>RetinaMask</li>
<li>CornerNet</li>
<li>FoveaBox</li>
<li>RetinaNet</li>
<li>MaskRCNN</li>
<li>FPN</li>
<li>RefineDet<br />
17, FasterRCNN</li>
<li>CornerNet-Squeeze</li>
<li>YoloV3+Darknet53</li>
<li>YoloV2</li>
</ol>
<h2>应用榜</h2>
<p>着重考虑速度和工业应用场合，用的比较多的算法是：</p>
<ol>
<li>SSD</li>
<li>YoloV3</li>
<li>RetinaNet<br />
...</li>
</ol>
<p>如果大家对榜单有啥问题，欢迎拍砖。</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/post/302</link><guid isPermaLink="true">http://t.manaai.cn/post/302</guid><dc:creator><![CDATA[小Q]]></dc:creator><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 06:33:57 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 2019年目标检测算法排行榜 on Thu, 06 Jun 2019 06:34:08 GMT]]></title><description><![CDATA[<p><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="http://t.manaai.cn/uid/1">@小Q</a> 同时也欢迎补充</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/post/303</link><guid isPermaLink="true">http://t.manaai.cn/post/303</guid><dc:creator><![CDATA[小Q]]></dc:creator><pubDate>Thu, 06 Jun 2019 06:34:08 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 2019年目标检测算法排行榜 on Thu, 27 Jun 2019 04:19:31 GMT]]></title><description><![CDATA[<p>yolov3排名末位了呀</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/post/335</link><guid isPermaLink="true">http://t.manaai.cn/post/335</guid><dc:creator><![CDATA[kevinchen1223]]></dc:creator><pubDate>Thu, 27 Jun 2019 04:19:31 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Reply to 2019年目标检测算法排行榜 on Thu, 27 Jun 2019 06:52:18 GMT]]></title><description><![CDATA[<p><a class="plugin-mentions-user plugin-mentions-a" href="http://t.manaai.cn/uid/145">@kevinchen1223</a> 差不多，对手太强了</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/post/336</link><guid isPermaLink="true">http://t.manaai.cn/post/336</guid><dc:creator><![CDATA[刘看山]]></dc:creator><pubDate>Thu, 27 Jun 2019 06:52:18 GMT</pubDate></item></channel></rss>