<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[【datasets】推荐一批各种各样的数据集]]></title><description><![CDATA[<p>按照大类来分，大家有推荐的可以在我们下面评论，我们将添加到正文中来，这样大家可以快速的阅览并找到自己想要的数据集。29990af840bc475ba3b022c001aa4dbb</p>
<h2>文本识别方向</h2>
<ul>
<li>
<p><a href="http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/MSRA_Text_Detection_500_Database_(MSRA-TD500)" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">MSRA Text</a>:<br />
数据集包含的信息标注为：<br />
<img src="/assets/uploads/files/1568267833989-cb1a7448-bd3a-4890-ba0e-1cb6a93e1197-image.png" alt="cb1a7448-bd3a-4890-ba0e-1cb6a93e1197-image.png" class="img-responsive img-markdown" /><br />
这个数据集中英文都有标注，但是貌似数量比较少，只有大约500张左右的图片。</p>
</li>
<li>
<p>ICDAR2017场景文字识别<br />
这是一个国际文档识别会议，里面包含了各种不同子任务的文档识别数据。<br />
<img src="/assets/uploads/files/1568268034391-e7e7333f-296f-4ede-9147-a4a0776656ea-image.png" alt="e7e7333f-296f-4ede-9147-a4a0776656ea-image.png" class="img-responsive img-markdown" /><br />
数据集地址为：<a href="https://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&amp;com=tasks" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">https://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&amp;com=tasks</a></p>
</li>
<li>
<p>ICDA 2015<br />
这里和上面差不多，现在很多开源算法基于ICDA2015，所以这里就用百度云来做一个镜像：<br />
链接: <a href="https://pan.baidu.com/s/1Bp6Lgs38djXCAb_S62S-Qg" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">https://pan.baidu.com/s/1Bp6Lgs38djXCAb_S62S-Qg</a> 提取码: gdqc 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦</p>
</li>
</ul>
<h2>语音方向</h2>
<p>开源说中文的非常少了，英文的蛮多，这里贴一些中文的。其实包含语音识别和语音的合成。</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/topic/195/datasets-推荐一批各种各样的数据集</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 12 Aug 2026 21:35:34 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://t.manaai.cn/topic/195.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 12 Sep 2019 06:00:51 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Reply to 【datasets】推荐一批各种各样的数据集 on Sun, 22 Sep 2019 14:01:49 GMT]]></title><description><![CDATA[<p>按照大类来分，大家有推荐的可以在我们下面评论，我们将添加到正文中来，这样大家可以快速的阅览并找到自己想要的数据集。29990af840bc475ba3b022c001aa4dbb</p>
<h2>文本识别方向</h2>
<ul>
<li>
<p><a href="http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/MSRA_Text_Detection_500_Database_(MSRA-TD500)" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">MSRA Text</a>:<br />
数据集包含的信息标注为：<br />
<img src="/assets/uploads/files/1568267833989-cb1a7448-bd3a-4890-ba0e-1cb6a93e1197-image.png" alt="cb1a7448-bd3a-4890-ba0e-1cb6a93e1197-image.png" class="img-responsive img-markdown" /><br />
这个数据集中英文都有标注，但是貌似数量比较少，只有大约500张左右的图片。</p>
</li>
<li>
<p>ICDAR2017场景文字识别<br />
这是一个国际文档识别会议，里面包含了各种不同子任务的文档识别数据。<br />
<img src="/assets/uploads/files/1568268034391-e7e7333f-296f-4ede-9147-a4a0776656ea-image.png" alt="e7e7333f-296f-4ede-9147-a4a0776656ea-image.png" class="img-responsive img-markdown" /><br />
数据集地址为：<a href="https://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&amp;com=tasks" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">https://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&amp;com=tasks</a></p>
</li>
<li>
<p>ICDA 2015<br />
这里和上面差不多，现在很多开源算法基于ICDA2015，所以这里就用百度云来做一个镜像：<br />
链接: <a href="https://pan.baidu.com/s/1Bp6Lgs38djXCAb_S62S-Qg" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">https://pan.baidu.com/s/1Bp6Lgs38djXCAb_S62S-Qg</a> 提取码: gdqc 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦</p>
</li>
</ul>
<h2>语音方向</h2>
<p>开源说中文的非常少了，英文的蛮多，这里贴一些中文的。其实包含语音识别和语音的合成。</p>
]]></description><link>http://t.manaai.cn/post/438</link><guid isPermaLink="true">http://t.manaai.cn/post/438</guid><dc:creator><![CDATA[刘看山]]></dc:creator><pubDate>Sun, 22 Sep 2019 14:01:49 GMT</pubDate></item></channel></rss>