入门者救助!
目前我有数据集A、B、C,三者都是同一个对象的数据
A:数据点分布稀疏,但是完整
B:数据点分布密集,但只有部分
C:同B,但质量上不可用
需求:能否通过学习AB之间的关系去用A预测C位置的数据,使用CNNs、RNNs、GAN还是别的算法比较适合解决我的问题?
补充:在时间序列上的不同时刻,都有A、B、C数据集
哪种DL算法更适合解决提高数据分辨率的问题
入门者救助!
目前我有数据集A、B、C,三者都是同一个对象的数据
A:数据点分布稀疏,但是完整
B:数据点分布密集,但只有部分
C:同B,但质量上不可用
需求:能否通过学习AB之间的关系去用A预测C位置的数据,使用CNNs、RNNs、GAN还是别的算法比较适合解决我的问题?
补充:在时间序列上的不同时刻,都有A、B、C数据集
@gayyyyhub 这样的话就能使用RNNs来解决了吧
又或者说能否通过学习A的时间变化规律,然后使用上一时刻的B去预测下一时刻的C