我们发现很多同学帖错误事直接截图，这一点我们不太推崇，原因有两个：

截图无法被SEO，你的问题解决了，但是以后被人也无法搜到你的问题，甚至你第一次解决了后面再搜索也找不到了，所以最好复制粘贴文字，用markdown的代码框来框住；

截图无法很准确的看清楚你的bug。

当然如果报错太多你可以截图。我们还是建议大家将最主要的报错部分以文字的形式粘贴到我们的论坛。

我们会继续努力为大家解决各种问题。

最后，不仅仅我们的神力平台项目bug，但凡是你遇到的任何问题，都可以在我们的论坛发帖。有大佬回来给你们解答。

不知道大家是否遇到过这么一个问题，就是生成一个动态的tensorrt模型，同时还要对这个模型进行推理。其实这里面蕴含着两个问题，其中一个是你如何来生成一个包含动态的batch的模型，其次就是这个动态的模型我们怎么分配GPU显存来进行动态的推理。

首先需要说明的是，生成动态的batchsize用 trtexec比较好：

trtexec --onnx=./alphapose.onnx --explicitBatch \ --minShapes="input":1x3x256x192 \ --optShapes="input":20x3x256x192 \ --maxShapes="input":80x3x256x192 \ --shapes="input":20x3x256x192 \ --saveEngine=resnet18_dynamic.engine

上一个问题没有解决，想着只是一个打印消息的代码，就直接屏蔽绕过了；
然后遇到了一个新的问题，在代码84行处，出现了一个编码解析错误，网上扒拉了很久也没能成功解决

@刘看山 请问您发布的这个CenterMask_bn.onnx是对应原工程的哪一个模型转出的呢？

麻烦招聘帖子发到 对应的模块

放在以前，一些某股的golang包，都是会被墙的。
但是现在，可以通过proxy方便解决：

# 启用 Go Modules 功能 export GO111MODULE=on # 配置 GOPROXY 环境变量 export GOPROXY=https://goproxy.io

对于 Windows 用户，可以在 PowerShell 中设置：

# 启用 Go Modules 功能 $env:GO111MODULE="on" # 配置 GOPROXY 环境变量 $env:GOPROXY="https://goproxy.io"

bffd1468-30c3-4811-bea1-39e0e526509f

@jinfagang 在 help！关于在TX2上搭建过pytorch环境 中说：

你确定pytorch支持arm架构？
或许你需要从源码compile吧

已经解决了，nvidia官方的论坛中发布了相应的torch for arm的版本包，感谢大佬回复

@刘看山 请问完整代码有了吗

@TomMao map相对于哪个百分比来说？tridentnet是比较强的，从论文效果来看，这个方法在小目标上的效果非常好，在强者对决之下，单纯map的对比跟主观感觉会有差距的。从论文图来看，效果非常不错

@66m 自动驾驶需要高流量，智能安防需要高流量，远程操控需要高流量。会不会爆发出科技革命

啥几把贵grsjyrj

Here is the link: https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf

这是一篇十分经典的深度学习论文，讲述了深度学习的最基本的原理。以及背后蕴含的数学原理。

这里啥也没有个人人挺好很容易就河阳

你好 我使用Efficientdet训练自己的数据集 测试的时候发现满屏的框 是啥原因呢

大佬都没空，小白在学习

90后的老阿姨，颜值8分，身材匀称，163，体重45. 照片：

希望找个程序员男票，喜欢聪明理工男，欢迎私聊我哦。