Yolov3是一个非常好的检测器,通过这个检测器我们加入了许多最新的techniques,比如GIoU,比如ASFF,比如高斯滤波器等等,我们希望通过维护一个可以迭代的yolov3版本(我们且称之为YoloV4),可以给大家提供一个从轻量模型(mobilenet,efficientnet后端),到量化剪枝,最后到TensorRT部署,覆盖CPU和GPU的多场景检测模型。
现在我们在社区一些版本的基础上已经完成了初步的构建,比如:
下面有一个我们提供的onnx模型,希望大家一起帮忙使用tensorrt 6.0或者tensorrt7.0来转到engine,这个模型我们会经常更新,欢迎大家发帖回复更新。
目前已经测试在tensorrt6.0上缺少ConstantOfShape的op,但是在tensorrt7上似乎已经支持!
链接: https://pan.baidu.com/s/1UwJ_2iF2HH-3MCe-pe3sqg 提取码: bhxs 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦