相信大家之前听说过Conernet，通过角点回归来做目标检测，然而令人震惊的是计算机视觉发展已经先进到通过中心点预测一切！！
听起来大家可能觉得没有啥，但这个方法拥有者无穷的想象和可能性，你还在为fastercnn地速度困扰？yolov3训练太繁琐？（当然这一些都很简单，来这里看看最新最快的工业级别的检测方法：http://codes.strangeai.pro ）然而现在，你可以在段时间内训练一个高精度，比yolov3更快的目标检测！！
最关键的是, 这个方法还能做人体姿态预测！！还能做3D 检测。手动execuse me？这么吊的方法为什么我没有听说？为什么我现在才知道？没有为什么，因为论文昨天才上线的，而你没有关注我们的专栏，更没有在这个论坛注册：http://talk.strangeai.pro 脱离AI前沿，消息闭塞，没有渠道，没有说过也很正常。当然啦，我们鲜花不多说，首先来看看效果：
Amazing！！！，这个检测效果，我可以说非常的ok！！
最关键的我们来看一下速度，速度在当今这个追求极致的年代及其重要，这个方法的速度(GTX1080ti)：
detection: 30ms;
pose: 40ms;
3D: 40-45ms.
这个速度我还能说什么？very very fast！！！！
好了，最重要的来了，这个方法实际上已经开源了!
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