TVM2023 windows 编译教程. 你可以直接下载mlc-llm的conda预编译进行使用，但是由于我需要转其他模型。因此我需要安装tvm，在windows上。这又回到了如何在windows上安装tvm的问题。
需要注意的是，mac和linux可以直接下载官方预编译包。windows目前还没有，你可能需要从源码编译llvm先。
最麻烦就是还得源码编译llvm，真鸡儿蛋疼。
源码编译llvm
llvm代码古老，所以很庞大，2GB，如果你不想clone这么大，可以clone小一点的，用shallow clone：
git clone --depth 1 --config core.autocrlf=false https://github.com/llvm/llvm-project.git
cd .\llvm-project\
cmake -S llvm -B build -G 'Visual Studio 16 2019'
cmake --build .\build\ --config Release
请注意，如果你遇到zlib的问题，可尝试再编译llvm的时候拿掉zlib:
cmake -S llvm -B build -G 'Visual Studio 16 2019' -DLLVM_ENABLE_ZLIB=OFF
这样你就可以源码编译了，理论上来说不会有什么大问题。
这里我建议使用visual studio编译器进行编译，毕竟这是windows。
接下来找到： E:\codes\libs\llvm-project\build\Release\bin 这里该你的路径，在这里面有一个 llvm-config.exe 的东西。
然后再你的tvm config配置中修改：
# Possible values:
# - ON: enable llvm with cmake's find search
# - OFF: disable llvm, note this will disable CPU codegen
# which is needed for most cases
# - /path/to/llvm-config: enable specific LLVM when multiple llvm-dev is available.
set(USE_LLVM "E:/codes/libs/llvm-project/build/Release/bin/llvm-config.exe")
改成你的绝对路径。为什么要用源码编译llvm呢？因为你下载prebuilt binary其实是没有llvm-config.exe的。
tvm编译
然后切换到tvm编译，刚才我们已经修改了cmake的config，怎么clone tvm，修改confgi你可以参考官方。
mkdir build
cd build
cmake .. -G 'Visual Studio 16 2019'
cmake --build . --config Release
进行tvm的编译。
在这里你可能会遇到一个zlib的错误：
LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件“z.lib”
这是因为你没有关闭libtracback，我看了半天，好像就 libtraceback 和 cnpy用到了zlib。
# Whether to use libbacktrace
# Libbacktrace provides line and column information on stack traces from errors.
# It is only supported on linux and macOS.
# Possible values:
# - AUTO: auto set according to system information and feasibility
# - ON: enable libbacktrace
# - OFF: disable libbacktrace
set(USE_LIBBACKTRACE OFF)
没有办法，删掉build重新build。
最后一步，安装python，直接 pip install -e .
我们来尝试一下mlc-llm
如果你运行mlc-llm，只是跑一下看看，那么可以直接下载conda的预编译二进制，但是如果你想自己生成，或者你想使用python，那么就得源码编译。
t\mlc-llm\tests\chat.py", line 11, in <module>
from tvm import relax
如果你遇到这个错误，那么嘿嘿，恭喜你，tvm再次入土。
你需要编译unity分支。
没有想到吧？切换到unity分支再重新编译把！
这个时候，我们再在 mlc-llm中尝试看看relax的相关代码能不能引入：
