入门者救助！
目前我有数据集A、B、C，三者都是同一个对象的数据
A：数据点分布稀疏，但是完整
B：数据点分布密集，但只有部分
C：同B，但质量上不可用
需求：能否通过学习AB之间的关系去用A预测C位置的数据，使用CNNs、RNNs、GAN还是别的算法比较适合解决我的问题？
补充：在时间序列上的不同时刻，都有A、B、C数据集
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哪种DL算法更适合解决提高数据分辨率的问题
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@gayyyyhub 这样的话就能使用RNNs来解决了吧
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又或者说能否通过学习A的时间变化规律，然后使用上一时刻的B去预测下一时刻的C
