复现GAN开源项目源码受阻，求助！
大概是年前10月份跟老师一起着手学习GAN做课题研究，当时刚入门tensorflow和keras，可以跑通一些简单的demo。后来跟老师交流之后决定研究一下黑白照片上色的课题，刚好在寻找资料的过程中碰到DeOldify这个使用自注意力的GAN项目开源了，着实被上色的效果惊艳到了，决定上手尝试复现这个项目，学习一下它的代码。
因为当时自己还是比较萌新，所以给自己定的预期时间是2个月左右。结果到现在4个月左右的时间过去了，做了许多的努力还是没法取得突破性进展。期间我学了pytorch，从头系统地去跑了一些GAN的代码，也给项目源码提了一些issue。最终卡在fastai这个框架上了：项目环境那些全部搭配好之后，跑作者的训练代码时报错“division by zero”，即被除数不能为0，无奈看不懂fastai的代码，不知道那些命令行的作用，所以不知道如何修改。
而针对这个封装了pytorch的库fastai，我期间也尝试着想去找些资料来入门的，但是随着版本修改的比较快，网上很多fastai的代码都报错，实在不知道接下来已经怎么找突破口了，跪求大牛们给萌新一些指引！！
附上：
@金天 刚刚试了一下还是不行，报错情况如下。这是训练集的问题吗？
Failed to generate graph for model: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0. Note that there's an outstanding issue with scopes being addressed here: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/12400
Failed to generate graph for model: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0. Note that there's an outstanding issue with scopes being addressed here: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/12400
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ZeroDivisionError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-5da03e316ffe> in <module>()
----> 1 trainer.train(scheds=scheds)
D:\pythonwork\DeOldify\fasterai\training.py in train(self, scheds)
175
176 self._get_inner_module(self.netG).freeze_to(sched.gen_freeze_to)
--> 177 self.critic_sched.on_train_begin()
178 self.gen_sched.on_train_begin()
179
D:\pythonwork\DeOldify\fastai\sgdr.py in on_train_begin(self)
303 def on_train_begin(self):
304 self.cycle_iter,self.cycle_count=0,0
--> 305 super().on_train_begin()
306
307 def calc_lr(self, init_lrs):
D:\pythonwork\DeOldify\fastai\sgdr.py in on_train_begin(self)
135 def on_train_begin(self):
136 super().on_train_begin()
--> 137 self.update_lr()
138 if self.record_mom:
139 self.update_mom()
D:\pythonwork\DeOldify\fastai\sgdr.py in update_lr(self)
147
148 def update_lr(self):
--> 149 new_lrs = self.calc_lr(self.init_lrs)
150 self.layer_opt.set_lrs(new_lrs)
151
D:\pythonwork\DeOldify\fastai\sgdr.py in calc_lr(self, init_lrs)
313 res = init_lrs * (1 + pct*(self.div-1)) / self.div
314 else:
--> 315 pct = self.cycle_iter/self.cycle_nb
316 res = init_lrs * (1 + pct*(self.div-1)) / self.div
317 self.cycle_iter += 1
ZeroDivisionError: division by zero
@金天 明白，截图问题下次注意
，现在去试试看您说的divide兼容包。另外想问一下您，像我这种经验还积累不够的学习者，遇到像这种报错去搜索也没能搜到有具体帮助的回答时，应该怎么处理呢？另外就是这个fastai的问题，我记得以前跟您讨论过，您说使用pytorch就好，fastai可能有时还跟pytorch版本有兼容性问题，所以我的本意就是希望能够读懂这份代码（例如模型的框架或者一些细节性处理）之后自己写一份pytorch的代码开源，但是fastai就是很多地方不明白，缺少了许多针对性，这个时候又应该怎么去处理呢？
另外我现在的水平是可以读通并修改pytorch框架的pix2pix代码，而DeOldify这个项目作者在github上面介绍的就是他杂糅了像self-attention gan、pg gan、两个时间尺度的trick就可以得到一个很好的效果。我就是想看一下他究竟是怎么处理这些步骤的，不然单看文字还是不够形象的。
感谢!
这个其实就是python2和python3的兼容问题，用python2跑应该不会出错，如果用python3,应该在最上面添加一下：
from __future__ import divide
具体不记得了，就是添加一个divide的兼容包。
另外建议错误贴文字啊！！！！！！！！！！！！！！！！！！截图很容易把服务器内存称爆！！！！！！！！！！！！！
