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小Q
https://arxiv.org/pdf/1811.12004.pdf
论文中说有26fps on CPU,应该是没有计算pose提取以及骨架组合时间,并且也不包括预处理时间,可能还把所有CPU加速都用上了。正常情况下OpenVINO加速的速度大概在8fps
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小Q
2019 目标检测算法排行榜
一直依赖,少有媒体站在一个比较专业的角度对现在的目标检测算法进行一个全面评测。本篇文章同时从算法的速度和精度两个维度来给大家做一个排行。2019了,早已不是fastercnn的年代了。
首先我们要亮出的第一个榜单,是综合榜,这个榜单考虑的是速度和精度同时兼备性。综合榜
综合榜,综合考虑速度和精度。
- PANet + ResnetXt101
- TridentNet: code mxnet
- CenterNet511
- SNIPER: paper, code mxnet
- D-RFCN: paper
- FSAF: paper
- M2Det: paper
- FCOS
- Cascade RCNN
- RetinaMask
- CornerNet
- FoveaBox
- RetinaNet
- MaskRCNN
- FPN
- RefineDet
17, FasterRCNN - CornerNet-Squeeze
- YoloV3+Darknet53
- YoloV2
应用榜
着重考虑速度和工业应用场合,用的比较多的算法是:
- SSD
- YoloV3
- RetinaNet
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如果大家对榜单有啥问题,欢迎拍砖。
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