Tensorflow2.0中文手写字识别 UnicodeDecodeError

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Tensorflow2.0中文手写字识别
跑了1个Epoch后报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 177: invalid continuation byte” 请问有人遇见过这个问题吗？（win10系统）

@VincentKan 牛逼

我生成了两个tfrecord ，但是运行train_smiple.py的时候还是报了错：

Traceback (most recent call last):
  File "train_simple.py", line 120, in <module>
    train()
  File "train_simple.py", line 49, in train
    for data in train_dataset.take(2):
  File "/home/wupeng/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 736, in __next__
    return self.next()
  File "/home/wupeng/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 772, in next
    return self._next_internal()
  File "/home/wupeng/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/data/ops/iterator_ops.py", line 764, in _next_internal
    return structure.from_compatible_tensor_list(self._element_spec, ret)
  File "/home/wupeng/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/contextlib.py", line 130, in __exit__
    self.gen.throw(type, value, traceback)
  File "/home/wupeng/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/context.py", line 2105, in execution_mode
    executor_new.wait()
  File "/home/wupeng/anaconda3/envs/tf2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/eager/executor.py", line 67, in wait
    pywrap_tfe.TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(self._handle)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 7830 values, but the requested shape has 4096
         [[{{node Reshape}}]]

@VincentKan 您好，我也报跟您一样的错，然后也照您最后提示的进行生成，但是最后还是报这个错， 这可咋搞？
您有微信号或者qq号吗？ 想请教您一下。

本人小小白，实在没有找到convert to tfrecord中在哪更改路径，请问一下在哪里更改路径来生成tfrecord，万分感谢

在平台上找了很久没有找到关于Tensorflow2.0中文手写字识别的文章，可以不吝告诉下地址吗？

@xinzaiyan 在 Tensorflow2.0中文手写字识别 UnicodeDecodeError 中说：

@VincentKan 请问你这个问题怎么解决的呀，我也遇到了

问题都出在生成TFrecord的程序中，正确的数据准备结构如下图：注意HWDB的文件夹位置，然后在跑程序的时候，参数设置好：

@VincentKan 请问你这个问题怎么解决的呀，我也遇到了

@VincentKan Congratulations!
Glad to hear you succeed running the codes. Your advise is useful for many other beginners!

已经解决，目前项目可以正常学习了。
问题在于：作者在项目介绍中有几个疏漏：
1、使用的数据是1.1版本，并不是1.0版本
2、运行convert to tfrecord程序时，要运行两次，分别给训练集和测试集的地址，这样才能生成出2个tfrecord
3、如果大家下载是从文章中的链接下载了原始数据，那么一定要把路径设置正确，不能直接运行程序生成tfrecord文件
以上，祝各位也能成功~
BTW，我跑了50个epoch，训练集已经90%的准确率了，还不错哦~ 接下来可以开始网络模型设计了！